Bekannt ist OpenAI vor allem bekannt für seine benutzer:innenfreundlichen, generativen KI-Tools, die das Alltagsleben vieler Menschen bereichern und erleichtern. Mit ChatGPT lassen sich beispielsweise einfache Aufgaben lösen und mit Dall-E noch nie da gewesene Bilder generieren. Doch das Unternehmen bietet auch ein umfassendes Angebot für Entwickler:innen und Unternehmen, die spezialisierte KI-Modelle für ihre individuellen Bedürfnisse benötigen.
In einem kürzlich veröffentlichten Beitrag auf dem eigenen Blog verkündete OpenAI sechs neue Funktionen für die eigene Finetuning API sowie eine Erweiterung des eigenen Custom Models Program. Seit der Einführung des Self Service Finetuning von GPT-3.5 im August 2023 haben laut OpenAI tausende von Unternehmen die Möglichkeit genutzt, über die API hunderttausende Modelle zu trainieren. Die Feinjustierung hat es den Modellen ermöglicht, Inhalte präziser zu verstehen und ihre Fähigkeiten für spezifische Aufgaben zu erweitern – ein Fortschritt, der nicht nur die Zielgenauigkeit verbessert, sondern auch Kosten reduziert und die Latenzzeiten verkürzt.
We’re introducing new dashboards, metrics, and integrations in the fine-tuning API to give developers more control, and adding new ways to build custom models with OpenAI. https://t.co/ZowBCxGRCB
— OpenAI (@OpenAI) April 4, 2024
Einige der häufigsten Anwendungsfälle für die Feinabstimmung sind laut OpenAI das Trainieren eines Modells, um besseren Code in einer bestimmten Programmiersprache zu erzeugen, Text in einem bestimmten Format zusammenzufassen oder personalisierte Inhalte auf der Grundlage des Benutzer:innenverhaltens zu erstellen.
Die neuen Funktionen, die OpenAI einführt, umfassen unter anderem die epochenbasierte Checkpoint-Erstellung, einen vergleichenden Playground für eine nebeneinander angeordnete Beurteilung der Modellqualität, die Integration mit Drittanbieter:innenplattformen wie Weights and Biases, umfassende Validierungsmetriken, eine verbesserte Konfiguration von Hyperparametern und Verbesserungen im Dashboard für das Finetuning.
Erweiterung des Custom Model Program
In Fällen, in denen die benötigten Anpassungen die Kapazitäten der Standardfeinabstimmung überschreiten – etwa bei Unternehmen, die über umfangreiche eigene Datensätze verfügen –, hat OpenAI eine maßgeschneiderte Lösung entwickelt. Die Einführung des Custom Model Program im November 2023 ermöglichte es einer ausgewählten Gruppe von Unternehmen, in enger Zusammenarbeit mit dem Forschungs-Team von OpenAI, individuell angepasste GPT-4-Modelle zu entwickeln. Nach ausführlichem Kund:innen-Feedback erweitert OpenAI dieses Programm nun um unterstützte Feinabstimmung und individuell trainierte Modelle, um auch den komplexesten Anwendungsfällen gerecht zu werden.
Das unterstützte Finetuning verwendet Techniken, die über die bestehende API hinausgehen und ermöglicht es Unternehmen, effizientere Trainingsdaten-Pipelines und maßgeschneiderte Parameter für optimale Modellleistung einzurichten. Benutzer:innendefinierte Modelle bieten zudem die Möglichkeit, ein von Grund auf neu entwickeltes Modell zu erstellen, das tiefgreifendes Verständnis für das Geschäft oder einen speziellen Bereich des Unternehmens aufweist.
Unternehmen, die von OpenAIs Lösungen profitieren
OpenAI hat auf dem eigenen Blog einige Beispiele genannt, wie Unternehmen bereits erfolgreich von OpenAIs KI-Lösungen profitieren. Indeed, eine globale Plattform im Bereich der Jobvermittlung, hat mit Hilfe der Feinabstimmung von GPT-3.5 Turbo nicht nur die Effizienz der Serviceangebote gesteigert, sondern auch die Kosten und Latenzzeiten signifikant reduziert. Durch die Optimierung ihrer Prozesse konnte Indeed die Anzahl der monatlich versendeten personalisierten Jobempfehlungen von rund einer Million auf 20 Millionen erhöhen.
SK Telecom, ein Telekommunikationsunternehmen aus Südkorea, arbeitete mit OpenAI an der Feinabstimmung von GPT-4, um die eigenen Leistungen bei telekommunikationsbezogenen Gesprächen in koreanischer Sprache zu verbessern. Die Qualität der Anrufzusammenfassungen verbesserte sich um 35 Prozent, die Genauigkeit der Absichtserkennung um 33 Prozent, und die Kund:innenzufriedenheit stieg von 3,6 auf 4,5 (auf einer Skala bis fünf), verglichen mit den Ergebnissen des Standard-GPT-4.
Die neuesten Entwicklungen bei OpenAI zeigen auf, wie maßgeschneidertes Finetuning und individuelle KI-Modelle Unternehmen dabei unterstützen können, ihre Dienstleistungen zu optimieren, die Kund:innenzufriedenheit zu steigern und neue Effizienzstandards zu setzen.