Die KI-Modellentwicklung war nie schneller. Nur rund einen Monat nach dem Launch von GPT-5.4 für ChatGPT legt OpenAI mit dem Modell GPT-5.5 nach. Das neue Modell soll eine neue „Intelligenzklasse“ bilden, die für die Erledigung von Arbeitsaufträgen prädestiniert ist, vor allem im Computer Use und beim Coding. Erste Beispiele zeigen bereits, wie das Modell unterstützt und dabei hilft, enorm viel Zeit zu sparen. Dabei soll GPT-5.5 in Sachen Tempo trotz der Optimierungen nicht zurückfallen und sogar einen geringeren Token-Einsatz ermöglichen. Codex User können sich indes über den Browser Support freuen.
GPT-5.4 ist da:
ChatGPT zeigt den Denkweg und bedient Software
Was GPT-5.5 ausmacht: Eine neue, intelligente Art, um Arbeit auf dem Computer zu erledigen
OpenAIs brandneues Modell GPT-5.5 wird in ChatGPT und Codex eingeführt. Dort können dann zunächst Pro, Plus, Business und Enterprise User zugreifen, der Roll-out für die Version GPT-5.5 Pro erfolgt nur in ChatGPT für Pro-, Business- und Enterprise-Abonnent:innen. Mit dem neuen Modell verspricht OpenAI eine „neue Intelligenzklasse“. Bei ChatGPT sorgt zum Beispiel GPT-5.5 Thinking für konzise Antworten und schnelle, präzise Hilfestellung. Insgesamt soll das Modell schneller verstehen, was du tun möchtest und diese Ideen und Intentionen im Arbeitskontext in Prozesse umwandeln, die eigenständig ausgeführt werden. Das Modell performt bei diversen Benchmarks wie Terminal-Bench 2.0 oder GDPval (wins or ties) besser als das vorangegangene GPT-5.4 oder das neue Claude Opus 4.7. Im Blog Post kannst du im Detail nachvollziehen, welche Performance-Vorteile GPT-5.5 zu bieten hat. Im Vordergrund steht laut OpenAI jedoch die Tasache, dass dieses Modell trotz optimierter Intelligenz und Größe dem Modell GPT-5.4 bei der Per-Token-Latenz im Real World Serving in nichts nachsteht. Denn oft sind neuere und größere Modelle langsamer, was ihre Nutzung beeinträchtigen kann. Dieses Problem soll GPT-5.5 nicht haben. OpenAI betont zudem, dass für den Einsatz via Codex weniger Token als bei GPT-5.4 eingesetzt werden müssten, um die Effizienz zu steigern:
[…]. GPT‑5.5 delivers this step up in intelligence without compromising on speed: larger, more capable models are often slower to serve, but GPT‑5.5 matches GPT‑5.4 per-token latency in real-world serving, while performing at a much higher level of intelligence. It also uses significantly fewer tokens to complete the same Codex tasks, making it more efficient as well as more capable.
GPT-5.5 delivers this step up in intelligence without compromising on speed.
GPT-5.5 matches GPT-5.4 per-token latency in real-world serving, while performing better across nearly every evaluation we measured.
It also uses significantly fewer tokens to complete the same Codex… pic.twitter.com/5mR46SM7mW
— OpenAI (@OpenAI) April 23, 2026
Der Start von GPT-5.5 kommt auch mit dem Support für den Browser Use bei Codex daher. So kann das Modell auf Web Apps zugreifen, Seiten besuchen und zum Beispiel Screenshots machen, während es arbeitet. Außerdem werden bessere Präsentationen via Google Drive und Microsoft Office ermöglicht.
With GPT-5.5, Codex now gets more of the job done across the browser, files, docs, and your computer.
We’ve expanded browser use so Codex can interact with web apps, and test flows, click through pages, capture screenshots, and iterate on what it sees until it completes the… pic.twitter.com/rUguNHIcIB
— OpenAI Developers (@OpenAIDevs) April 23, 2026
Einer der größten Vorteile des GPT-5.5-Modells soll überdies der optimierte Computer Use Mode sein. Dabei nutzt das Modell Inhalte auf dem Computer, um toolübergreifend und mit Zugriff auf Apps und Dateien Arbeit erledigen zu können. OpenAI schreibt:
[…] When combined with Codex’s computer use skills, GPT‑5.5 brings us closer to the feeling that the model can actually use the computer with you: seeing what’s on screen, clicking, typing, navigating interfaces, and moving across tools with precision.
Weiterentwicklung von GPTs:
OpenAI führt Workspace Agents in ChatGPT ein
So viel Arbeit nimmt das Modell Usern schon ab
Im ausführlichen Blog Post zum neuen Modell liefert OpenAI eine Reihe von Beispielen, die zeigen, wie viel effizienter einige User mit GPT-5.5 arbeiten können. Die Immunologieprofessorin Derya Unutmaz vom Jackson Laboratory for Genomic Medicine hat beispielsweise mit GPT‑5.5 Pro ein Datenset zur Genexpression mit 62 Samples und rund 28.000 Genen analysieren lassen. Dabei wurden detaillierte Berichte zur Analyse produziert, samt Zusammenfassung der Erkenntnisse und Kernfragen, die offen bleiben. Laut Unutmaz hätte die Arbeit ohne ein solches Modell Monate dauern können, war so aber in kurzer Zeit erledigt. Bartosz Naskręcki wiederum, Assistenzprofessor für Mathematik an der Adam Mickiewicz Universität in Poznań, hat GPT‑5.5 in Codex genutzt, um in nur elf Minuten mit einem einzigen Prompt eine algebraische Geometrie-App zu erstellen, die eine Visualisierung des Schnittpunkts quadratischer Flächen und Umwandlung der resultierenden Kurve in ein Weierstrass-Modell ermöglicht. Naskręcki brauchte dank Codex und GPT-5.5 keine Zusatz-Tools für seine erwünschten Visualisierungen.
Dies sind nur zwei Beispiele für den Einsatz von GPT-5.5, der Usern in diversen Kontexten Zeit sparen und die Arbeit optimieren kann. Der Einsatz bei ChatGPT dürfte fortan ebenfalls zeigen, dass die Ergebnisse sukzessive besser werden mögen.
GPT‑5.5 wurde mit NVIDIAs GB200- und GB300 NVL72-Systemen trainiert und zum Teil dafür designt. NVIDIA ist einer der Konzerne, die Milliardensummen in OpenAI investiert haben. Der Tech-Konzern stellte 2025 100 Milliarden US-Dollar und zehn Gigawatt Energieleistung für das KI-Unternehmen in Aussicht. Neben Investitionen in neue Kernmodelle wie GPT-5.5 gibt es zusätzliche Entwicklungen wie jüngst das KI-Bildmodell ChatGPT Images 2.0.
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