Source: Apple. Apple announced today that it is expanding its manufacturing operations in Houston, Texas where it will make Mac minis. The company also said it will expand its AI server production and training in Houston later this year. The announcement is unsurprising given the Trump administration’s plan to impose a new 10% global tariff…
Read moreAnthropic: DeepSeek, Moonshot und MiniMax klauen Modell-Fähigkeiten
Anthropic hat einen Bericht veröffentlicht, der es in sich hat. Das Unternehmen wirft drei chinesischen KI-Laboren vor, im industriellen Maßstab Fähigkeiten von Claude abgegriffen zu haben, um damit die eigenen Modelle zu verbessern. Konkret nennt man DeepSeek, Moonshot und MiniMax…. Zum Beitrag: Anthropic: DeepSeek, Moonshot und MiniMax klauen Modell-Fähigkeiten
Read moreVodafone: Bestandskunden erhalten 100 Gigabyte Zusatzdaten
Zwischen dem 20. Februar und dem 31. März 2026 stellt Vodafone ausgewählten Mobilfunkkunden ein zusätzliches Datenkontingent von 100 Gigabyte zur Verfügung. Die Aktion richtet sich an Privatkunden mit Laufzeitvertrag oder Prepaid-Tarif sowie an Selbstständige. Auch Nutzer von GigaCube-Angeboten und reinen Datentarifen können das Extra buchen. Voraussetzung ist, dass kein Tarif mit unbegrenztem Datenvolumen besteht. Das…
Read moreSpotify: Direkte Einflussmöglichkeiten auf den Algorithmus könnten kommen
Die Kollegen von Android Authority sind auf spannende Neuerungen im Quellcode der Spotify-Android-App aufmerksam geworden. Der Quellcode offenbart, dass Spotify wohl an Möglichkeiten arbeitet, um Einfluss auf den Algorithmus zu nehmen. Demnach soll man mittels schriftlicher Eingaben Feedback dazu geben… Zum Beitrag: Spotify: Direkte Einflussmöglichkeiten auf den Algorithmus könnten kommen
Read moreDas LLM-Gedächtnisproblem: Warum KI häufig den Faden verliert
Der Beitrag Das LLM-Gedächtnisproblem: Warum KI häufig den Faden verliert erschien zuerst beim Online-Magazin BASIC thinking. Über unseren Newsletter UPDATE startest du jeden Morgen bestens informiert in den Tag. Dass KI-Tools häufig den Faden verlieren, empfinden viele Nutzer als nervig. Doch das ist kein Zufall, sondern ein LLM-Gedächtnisproblem. Hintergrund ist ein architektonisches Limit. Falls du…
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